ИИ может помочь врачам быстрее обнаружить кровоизлияния в мозг

Ученые из Калифорнийского университета в Беркли и Калифорнийского университета в Сан-Франциско создали алгоритм, который обнаруживает кровоизлияния мозга более точно, чем радиологи. Это показали исследования. Снимки оценивала нейросеть и четыре специалиста. 

Процесс обучения ИИ основывался на сверточной нейронной сети, которая проанализировала 4,4 тыс. снимков компьютерной томографии. Это сравнительно небольшое количество выборок. Однако аномалии были детализированы «на уровне пикселей». Другими словами, нейросети гораздо реже принимают «шум» и другие сведения на снимках как признаки кровоизлияния. Искусственный интеллект также обучали рассматривать только части изображения, а не весь снимок сразу. Это уменьшило количество ошибок. 

Системы обнаружения на основе ИИ не заменят врачей. И это при том, что ИИ за секунду определит различные типы кровоизлияний. ИИ сэкономит время врачам в чрезвычайных ситуациях и поможет в обнаружении скрытых кровоизлияний, которые могут привести к летальному исходу.