ИИ научили распознавать самые ранние признаки рака поджелудочной железы

Медицинский центр Cedars-Sina из Лос-Анджелеса сообщил о новом прорыве в диагностике онкологических заболеваний. Ученые научили искусственный интеллект (ИИ) распознавать самые ранние признаки рака поджелудочной железы. ИИ готов определить признаки этого заболевания за годы до того, как врачи поставят диагноз рак на основе визуального анализа снимков компьютерной томографии (КТ).

Разработанная американскими учеными модель выявляет начинающуюся аденокарциному протоков поджелудочной железы (PDAC) у пациентов, проходящих КТ из-за болей в животе или иных жалоб. Такие симптомы свойственны для целого ряда заболеваний, а специфических диагностических биомаркеров у рака поджелудочной железы нет, поэтому диагноз ставят лишь на поздних стадиях, когда удалить опухоль уже нельзя из-за обширного вовлечения сосудов. В результате данный вид рака находится на 4-ом месте по смертности от онкологии, а к 2030-му есть прогнозы о выходе этого заболевания на 2-ое место.

Лос-анджелеским исследователям удалось выявить 4 тыс. уникальных особенностей преддиагностических сканирований компьютерной томографии, не воспринимаемых человеческим глазом, но позволяющих потенциально прогнозировать PDAC. При этом ученые разработали классификатор для прогнозирования заболевания, который с точностью в 86% идентифицировал снимки поджелудочной с признаками онкологии даже при смешивании со сканами здоровых людей.

Неделей ранее iot.ru рассказывал о работе ученых Сеченовского университета над цифровыми двойниками кардиологических и онкологических заболеваний для снижения нагрузки на специалистов и освобождения медиков от рутинных трудоемких операций.