Казанские нейробиологи научили искусственный интеллект прогнозировать приступы эпилепсии

В Университете Иннополис рассказали, что ученым вуза при участии коллег из других образовательных учреждений удалось научить искусственный интеллект прогнозировать приступы эпилепсии. Предсказание эпилептических приступов остается одной из главных нерешенных задач этого недуга. Предложенный же казанскими специалистами алгоритм машинного обучения сумел сократить количество ложных прогнозов в 4 раза.

По словам профессора Лаборатории нейронауки и когнитивных технологий Университета Иннополис Владимира Максименко, в новом исследовании его команда объединила уже имеющиеся наработки по проблеме с результатами новых экспериментов на крысах. У этих животных механизмы возникновения эпилептического приступа схожи с человеческими. А поскольку у грызунов приступы возникают чаще, чем у людей, исследователи набрали хорошую статистику для обучения нейросети. Формирование обучающей выборки помогло искусственному интеллекту стать более эффективным и научиться исправлять ошибки предыдущего алгоритма.

Ученые надеются, что полученные результаты помогут создать антиэпилептические системы для человека. Сейчас специалисты получают от этической комиссии разрешение для проведения экспериментальных исследований на людях.

Ранее iot.ru писал о методике предоперационного картирования речевых зон, разработанной отечественными нейролингвистами и рентгенологами во избежание послеоперационных нарушений. Апробировать эту разработку планируется на пациентах с эпилепсией и опухолями головного мозга.

Чтобы оперативно получать наши новости в удобном формате, подписывайтесь на наш Telegram-канал.

Источник изображения: Университет Иннополис