Московские ученые создали нейросеть для контроля аппаратов МРТ

В московском департаменте здравоохранения рассказали о новом методе контроля качества медицинских томографов, который создали специалисты Центра диагностики и телемедицины совместно с математиками МГУ. Речь идет о нейросети, позволяющей своевременно выявлять неисправности аппаратов МРТ в автоматическом режиме, что снижает длительность простоя и стоимость ремонта.

Для автоматизации процесса выявления неисправностей специалисты Центра предложили методику контроля МРТ по клиническим изображениям и обучили нейросеть, которую разработали коллеги из МГУ. Проще говоря, для настройки нейросетевой модели была сформирована выборка изображений с различными исправными и сломанными аппаратами МРТ.

В настоящее время система еще нуждается в дообучении и тестировании. Однако, по словам главного специалиста столицы по лучевой и инструментальной диагностике Юрия Васильева, даже «уже имеющиеся результаты говорят о целесообразности внедрения», ведь экспериментальная оценка на данных показала превосходство новой методики над аналогами по точности.

Ранее iot.ru писал о волгоградских ученых, научивших нейросети предсказывать внезапную поломку генерирующего оборудования.

Чтобы оперативно получать наши новости в удобном формате, подписывайтесь на наш Telegram-канал.

Фото: Ю. Иванко, mos.ru