Основные тенденции в области здравоохранения AI в 2019 году

С 1991 года интернет становился доступным для большего числа людей. Тогда никто не предполагал, что Всемирная паутина разрушит современную культуру. В 2019 году искусственный интеллект (ИИ) может стать тем же самым интернетом для многих отраслей, например, здравоохранения. К 2025 году ИИ в здравоохранении, по прогнозам, станет индустрией с оборотом почти в $ 200 млрд. Интерес инвесторов к этой технологии только растет. Отрасль прирастает и благодаря потребителям. 

Объем рынка ИИ в области медицинской визуализации к 2022 году, по мнению аналитиков  Frost & Sullivan, составит $1 млрд. Эксперты Accenture выделили три направления ИИ с наивысшим потенциалом в медицинской отрасли США. Наиболее экономически эффективным признано проведение хирургических операций с использованием роботов, использование цифровых ассистентов в операциях и автоматизация административного документооборота с помощью ИИ. 

Текущие тенденции в области ИИ в сфере здравоохранения продиктованы несколькими факторами: 

• улучшение результатов лечения пациентов, 

• согласование интересов инвесторов,

• снижение стоимости медицинских услуг для пациентов. 

Социально-вспомогательные роботы используются для улучшения повседневной жизни потребителей. Есть роботы-диагносты, которые лечат людей на дому, клинические роботы и роботы, которые проводят когнитивно-поведенческую терапию. На рынке существуют четыре тенденции, определяющие будущее ИИ в здравоохранении.

Внимание на пациента

Получив лицензию и дав клятву Гиппократа, врачи обещают поставить пациентов в приоритет. Но из-за высокой потребности в медицинских услугах, ростом затрат и ограниченными медицинскими ресурсами подход, ориентированный на пациента, отошел второй план.

Кроме того, меняется медицинская среда. пациентов с хроническими состояниями и болезнями становится все больше. Вот почему исследователи разрабатывают ИИ, который помогает в подходе, ориентированном на пациента.

Демократизация доступа к электронным медицинским картам (EHR) и приложениям для смартфонов для решений в области здравоохранения на дому меняет ландшафт здравоохранения. Ориентированные на пациента ИИ, от приложений, которые оценивают ваш риск развития рака кожи, до новых технологий доступа к медицинским картам на дому, облегчают людям получение высококачественной медицинской помощи. Общественность  готова к этим нововведениям. 

Медицина, управляемая данными

Современная медицина движет наукой, а наука движется данными. Медицинское обслуживание, вероятно, улучшится, если пациент сможет легко получить доступ к своим медицинским записям . Согласно исследованию, составленному Datavant, ежегодно генерируется более 4 трлн гигабайт медицинских данных. По прогнозам, количество данных будет удваиваться каждые два года. Эксперты  считают,что эти данные также полностью неструктурированы, что затрудняет навигацию и поддержание актуальности. Искусственный интеллект будет анализировать данные. 

Новая технология искусственного интеллекта, развернутая по всей стране для сбора медицинских данных, помогает собирать необходимую информацию для клинических исследований и обзоров. Существуют программы для определения эффективных методов лечения на основе данных пациентов. 

Данные также важны для высокочувствительного ИИ и для обоснованных медицинских решений. Это одна из причин, по которым эти две отрасли так хорошо сочетаются друг с другом.

Медицинская визуализация

Возможность делать снимки внутренних органов изменила индустрию здравоохранения. Врачи могут использовать технологию визуализации, чтобы делать новые открытия о человеческом мозге. Но это сканирование дорого: МРТ или МРТ может стоить пациенту в США до $ 4 тыс.

Неудивительно, что большое внимание эксперты уделили разработке более дешевой визуализации ИИ. Например, искусственный интеллект Google DeepMind может выявить признаки 50 угрожающих зрению глазных заболеваний. Другие ИИ могут идентифицировать маркеры потенциальных инсультов, определять поражения легких и печени, а также проверять детей на аутизм с помощью приложения для iOS. Даже есть ИИ, который может обнаружить туберкулез. Возможности медицинской визуализации ИИ не ограничены, особенно если для этого потребуется использовать простое и недорогое приложение на своем телефоне.

Улучшение здравоохранения 

Согласно исследованию Джона Хопкинса, почти четверть миллиона американцев умирает каждый год из-за медицинских ошибок, которые можно было предотвратить. Медицинские ошибки – это третья по значимости причина смерти у американцев. На первых двух позициях – сердечные заболевания и рак. 80% случаев происходит из-за неправильного общения во время оказания медицинской помощи пациентам. Еще одна проблема: отношения между врачом и пациентом в наши дни становятся напряженными. 

Исследования и разработки в области ИИ отвечают на призыв к улучшению коммуникации в здравоохранении.

На рынке есть приложения, которые позволяют пациентам общаться с врачами и планировать встречи из дома. Улучшение взаимодействия между пациентом и врачом, а также между врачом и врачом имеет жизненно важное значение для дальнейшего роста и успеха медицинской промышленности. Вот почему такие громкие имена, как Google, изо всех сил пытаются войти в ИИ здравоохранения.

Будущее ИИ в здравоохранении

Несмотря на столь интенсивный рост искусственного интеллекта в здравоохранении, сторонникам технологии придется решить некоторые проблемы в ближайшие годы. Поиск хороших технических и маркетинговых команд для управления ИИ в сфере здравоохранения будет неотъемлемой частью этой эволюции. 

Этим группам нужно будет получать большие объемы данных для обучения ИИ, а также ставить перед собой цель оптимизировать системы обработки изображений и обработки для обеспечения достоверности этих ИИ. С этим изменением возникнет потребность не только в единых стандартах использования ИИ в здравоохранении, но и в стабильном предложении в связи с этим повышенным спросом. 

По данным Accenture, к 2021 году объем технологий ИИ в здравоохранении составит $6,6 млрд. Участники рынка привлекли $ 4,3 млрд. Долларов. За последние шесть лет было заключено 576 сделок. Согласно прогнозам, к 2026 году поставщики медицинских услуг смогут сэкономить почти $ 150 млрд с помощью технологий ИИ, которые могут предотвратить ошибки при дозировании лекарств. Будущее технологий ИИ в здравоохранении выглядит блестящим.

Автор: Теренс Миллс (Terence Mills), генеральный директор AI.io