Врачи обучат нейросеть искать мелкие очаги изменений в легких | iot.ru Новости Интернета вещей
 /  Врачи обучат нейросеть искать мелкие очаги изменений в легких
92.13 € 98.71

Врачи обучат нейросеть искать мелкие очаги изменений в легких

Специалисты СПб НИИ фтизиопульмонологии под руководством профессора Петра Яблонского примут участие в создании новой нейросети Care Mentor AI (участник Ассоциации «НБМЗ»).  Это следует из подписанных в октябре соглашений. Первый договор предполагает тестирование сети Care Mentor AI по анализу цифровых рентгенографий лёгких. Второй — участие ученых института в разработке алгоритма обучения и системы анализа изображений новой нейросети Care Mentor AI — нативной КТ легких.

Петр Яблонский, директор ФГБУ «СПб НИИФ» Минздрава России, планирует выступить в качестве научного координатора проекта. Ученым и разработчикам предстоит достаточно трудоемкий процесс: специалисты НИИФ должны разметить крупный сет KT снимков, на которых сеть пройдет обучение, затем предстоят этапы тестирования, коррекции, дообучения сети, повторное тестирование и т.д. Особое внимание в этой работе будет уделено наделению нейронной сети способностью выявлять небольшие, размером до 5-10 мм, очаговые изменения в легких. О первых результатах и развитии проекта можно будет говорить весной 2020 года.

«Нашими петербургскими коллегами были созданы и зарегистрированы электронные базы данных результатов лучевых исследований легких с верифицированными патологическими изменениями как туберкулезного, так и иного происхождения. Кроме того, ученые института имеют богатый опыт клинической апробации различных автоматизированных систем анализа диагностических изображений. Применение уникальных датасетов для тестирования искусственного интеллекта позволит провести независимую экспертизу диагностической точности разработанного нами нейросетевого продукта на высочайшем научно-методическом уровне», – рассказал  Дмитрий Блинов, руководитель отдела Care Mentor AI по научной работе. 

«Мы планируем проведение совместного проекта по разработке ИИ-платформы для анализа результатов нативной КТ грудной клетки. Успешная реализация проекта позволит существенно сократить трудозатраты рентгенологов по выявлению признаков таких социально-значимых заболеваний, как опухолевые поражения и туберкулез легких, при сохранении высокого уровня диагностической точности», – сообщил Петр Яблонский, директор ФГБУ «СПб НИИФ» Минздрава России. 

Подписаться на новости Обсудить

Назад

Комментарии

Текст сообщения*
Защита от автоматических сообщений