Японцы создали умный «нос», определяющий человека по дыханию с точностью в 97,8% | iot.ru Новости Интернета вещей
51.16 € 53.86

Японцы создали умный «нос», определяющий человека по дыханию с точностью в 97,8%

В Chemical Communications появилось новое исследование японских ученых из Университета Кюсю. Исследователям удалось создать массив обонятельных датчиков с 16-ью каналами для сбора данных о дыхании человека с последующей идентификацией личности с помощью искусственного интеллекта (ИИ).

До создания своего прибора ученые проанализировали химические соединения из выдыхаемого воздуха, выделив 28 вариантов, пригодных для идентификации личности. Также исследователям пришлось обучить ИИ определять личность на образцах человеческого дыхания.

На новый вид биометрической идентификации японцев натолкнуло несовершенство имеющихся способов и сохраняющиеся возможности обмана сканеров отпечатков пальцев и радужки за счет копирования этих уникальных физических характеристик. Также подобные устройства может скомпрометировать травма. Химические же датчики являются надежной альтернативой, которой ученые уже не раз посвящали свои исследования. Однако коллеги японцев сосредотачивались на подкожном газе, то есть вырабатываемых кожей соединениях. Между тем сей метод неудачен из-за небольшого количества летучих молекул и сложностей их обнаружения и отслеживания.

Предложенный же в Университет Кюсю новый способ определять личность по дыханию основывается на анализе куда большего количества соединений с индивидуальным составом. На тестах устройство продемонстрировало точность в 97,8%, показав высокую эффективность при работе с людьми разных национальностей, пола и возраста. Однако для прохождения проверки испытуемым приходилось придерживаться 6-часовой диеты, а значит, говорить о промышленном производстве нового решения рано.

Ранее iot.ru писал о внедрении сервиса оплаты взглядом в кассах самообслуживания Smartix, где теперь благодаря технологии компьютерного зрения для расчета за покупку достаточно посмотреть в камеру.

Чтобы оперативно получать наши новости в удобном формате, подписывайтесь на наш Telegram-канал.


Источник изображения: Университет Кюсю

Подписаться на новости Обсудить

Назад

Комментарии

Текст сообщения*
Защита от автоматических сообщений