Умная экономика

К маю 2017 года термин «искусственный интеллект» занял седьмую позицию в числе 100 лучших поисковых запросов. К 2020 году технологии ИИ станут частью каждого нового программного решения или ИТ-услуги. Порядка 900 тыс. компаний задействуют к 2022 году технологии ИИ. Сейчас компьютерный разум широко используется в создании самоуправляемых машин. ИИ активно задействуют в медицине, сельском хозяйстве, энергетике и других отраслях. 

Объем мирового рынка 

Аналитики J’son & Partners Consulting отметили, что технологии искусственного интеллекта стали главным трендом 2016 года. К маю 2017 года термин «искусственный интеллект» занял седьмую позицию в числе 100 лучших поисковых запросов, отмечают аналитики Gartner.  

К 2020 году объем рынка ИИ-технологий достигнет $5 млрд. К этому времени технологии ИИ станут частью каждого нового программного продукта или услуги, считают аналитики Gartner. Технологии ИИ примерно для трети ИТ-директоров войдут в пятерку инвестиционных приоритетов. Совокупно предприятия, использующие ИИ, смогут дополнительно заработать $1,1 трлн к 2021 году. К 2022 году 900 тыс. компаний внедрят технологии искусственного интеллекта, полагают аналитики ABI Research. Они отметили, что по итогам 2017 года ИИ использовали лишь 7 тыс. компаний.

К 2025 году объем доходов компаний, предлагающих решения на базе ИИ, превысит $38,8 млрд, сообщает Tractica. К этому времени Китай планирует выйти в мировые лидеры в сегменте ИИ. Правительство КНР опубликовало план развития технологии искусственного интеллекта. Власти страны оценили стоимость технологий ИИ в основных отраслях экономики в 400 млрд юаней ($59,1 млрд) к 2025 году.

Объем российского рынка 

По оценкам аналитиков SAP, в России на исследования и разработки в сфере ИИ за десять лет было выделено всего 23 млрд рублей. В США, к примеру, только объёмы госфинансирования ИИ оцениваются только в $200 млн ежегодно. 

Аналитики «Инфосистемы Джет» оценили объем рынка искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML) в России по итогам 2017 года в 700 млн рублей. К 2020 году, благодаря росту спроса промышленных предприятий, торговых компаний и финансовых институтов на ИИ-решения, объем рынка вырастет до 28 млрд рублей. 

Сферы применения 

Самоуправляемые автомобили 

Искусственный интеллект широко используется в разработке технологий для самоуправляемых автомобилей. Аналитики Intel прогнозируют, что машины с автопилотом смогут к 2050 году создать рынок объемом $7 трлн. Технологии автономного вождения позволят США экономить до $340 млрд. 

Технологии ИИ применяются также в авиационной промышленности. Например, приобретенная Boeing’ом в октябре 2017 года Aurora Flight Sciences разрабатывает систему автоматического пилотирования ALIAS. Aurora обязалась создать для Uber 50 летающих такси. Boeing рассчитывает с помощью Aurora развивать направление умных самолетов.

Занятость

Через 30 лет, благодаря развитию искусственного интеллекта, люди будут работать четыре дня в неделю по четыре часа в день, считает глава китайской интернет-компании Alibaba Group Джек Ма.

Законотворчество

Примечательно, что уже сейчас ИИ облегчает труд конгрессменов США. Технологии машинного обучения, анализа Больших Данных, используемые в решении PredictGov, позволяют прогнозировать вероятность одобрения законопроектов. PredictGov использует цепочку исторических данных и сотни текущих переменных, таких как экономические реалии и тенденции, политические преобразования и т.д.

Здравоохранение

Технологии ИИ уже сейчас могут с точностью не меньшей, чем врач с богатым опытом работы, ставить точный диагноз. Например, китайский суперкомпьютер ставит клинический диагноз за несколько секунд. Правда, этому предшествовала колоссальная работа. Машине предложили проанализировать данные 100 историй болезней. Это позволило анализировать историю болезни за 0,05 сек. И ставить диагноз за 4,8 сек. Диагнозы на 98% совпадают с теми, что ставят квалифицированные врачи.

Канадские ученые из университета Альберты с помощью ИИ выявляют шизофрению у пациентов на ранней стадии заболевания, чтобы сделать лечение более эффективным. Сперва пациенту проводят МРТ и дают выполнить аудиоупражнение, затем данные загружают в суперкомпьютер IBM. Нейронная сеть «изучает» внутримозговой кровоток, выявляя различные маркеры, свидетельствующие о приближении заболевания. 

ИИ поможет в лечении фобий и стресса. Технологии выявляют участок памяти в мозгу пациента, отвечающий за фобии. Благодаря полученной информации стало возможно построить эффективную программу лечения.

Сельское хозяйство

Нейросеть поможет компаниям Monsanto и Atomwise найти молдекулы, которые обеспечат защиту агрокультур от вредителей и болезней. Конечная цель – ускорить создание средств химической защиты растений. Дело в том, что среди анализируемых 10 тыс. молекул требуется найти всего лишь единицы.

В отрасли разработки средств химической защиты зерновых агрокультур процесс создания препаратов занимает порядка 11 лет, а стоимость исследований и разработки препарата - $250 млн.

Также ИИ позволит улучшить качество вина. ПО использует предиктивную аналитику, чтобы учесть все факторы, в производстве вин массового сегмента.Затем программа создает оптимальный график выпуска продукции.

Борьба с хищением ресурсов

Ученые Люксембургского университета разработали алгоритм, который «просеивает» данные счетчиков электроэнергии для обнаружения ненормированного использования. Прежде, чем технология стала эффективной, а именно — на 65% улучшить выявление проблемных показателей, была обработана информация за пять лет от 3,6 млн счетчиков, установленных в Бразилии. Технологию планируется развернуть в Латинской Америке.

Энергетическая промышленность Бразилии страдает от высоких темпов нетехнических потерь, включая кражу, мошенничество, ошибки в расчетах и т. д. Специалисты Electrobras утверждают, что похищается 22% от всей произведенной бразильской энергии.