СТМ и Университет Иннополис разрабатывают ИИ-систему диагностики городского общественного транспорта

Холдинг «Синара – Транспортные Машины» (СТМ) рассказал о совместной с Университетом Иннополис работе над созданием комплексного программного обеспечения для проведения оперативной высокоточной диагностики транспортных средств с помощью компьютерного зрения. Главной целью основанной на искусственном интеллекте (ИИ) разработки называется существенное повышение уровня безопасности при перевозке пассажиров. Также решение призвано практически полностью исключить возможность возникновения на маршруте внештатных ситуаций, вызванных человеческим фактором.

«Диагностика транспортного средства происходит непосредственно перед его выводом на линию. Вагон сканируется специальными камерами, которые фиксируют его состояние. После этого материалы загружаются в систему, которая при помощи ИИ проводит проверку транспортного средства на его соответствие необходимым критериям. Только после этого принимается решение о выпуске конкретной машины на линию. Если же система выявляет какой-то дефект, то машина отправляется на повторное техобслуживание. В результате, возникновение аварийных случаев при эксплуатации фактически сводится к нулю. Система также осуществляет функцию контроля за внешним видом машины», – рассказали подробности в пресс-службе СТМ.

К этому дню разработчики приступили к натурным испытаниям и обучению нейросети распознавать возможные дефекты транспортного средства. Этот процесс проходит на территории таганрогского депо, где дочерняя структура СТМ занимается модернизацией всей трамвайной инфраструктуры города. На сегодня в Таганроге запустили два обновленных маршрута, на вагонах которых отлаживают и тестируют диагностическую систему. При успешном завершении исследования (это планируется сделать до конца 2024-го) новая технология поэтапно распространится на всё оборудование, выпуском и эксплуатацией которого занимаются предприятия СТМ. Речь идет как о городском общественном транспорте, так и локомотивах.

О других новостях из сферы транспорта можно узнать в тематическом разделе iot.ru.

Чтобы оперативно получать наши новости в удобном формате, подписывайтесь на наш Telegram-канал.

Источник изображения: СТМ