/  Расходы на технологии машинного обучения к 2021 году превысят $96 млрд
59.46 € 69.82

Расходы на технологии машинного обучения к 2021 году превысят $96 млрд

Расходы на технологии машинного обучения к 2021 году превысят $96 млрд

Киберугрозы представляют перманентную опасность для мировой экономики. По прогнозам аналитиков ABI Research, убытки от киберугроз в течение следующего года составят $1 трлн. В результате, промышленные предприятия вкладывают в информационную безопасность значительные средства, в частности – в технологии машинного обучения.

Машинное обучение будет использоваться для более динамичного сдерживания угроз. ABI Research прогнозирует, что расходы на технологии машинного обучения для обеспечения кибербезопасности, Big Data и бизнес-аналитики достигнут $ 96 млрд к 2021 году. Аналитики ABI Research считают, что правительственный и оборонный, банковский сектора будут наиболее активно внедрять технологии машинного обучения.

Поведенческая аналитика пользователя и организации (User and Entity Behavioral Analytics, UEBA) совместно с созданием алгоритма глубинного обучения станут наиболее эффективными решениями машинного зрения в области кибербезопасности.

Признанные игроки на рынке антивирусного ПО, используя технологии машинного обучения, продолжат работу по преобразованию некоторых из своих решений. Это позволит более эффективно противодействовать постоянно меняющимся угрозам.

Подписаться на новости

Назад

Комментарии

Текст сообщения*
Защита от автоматических сообщений