Петербургские ученые создали нейросеть для сравнения логотипов и товарных знаков

По сообщению Минобрнауки России, специалисты Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра Российской академии наук (СПб ФИЦ РАН) создали нейросеть для сравнения логотипов и товарных знаков. Онлайн-приложение, позволяющее определять оригинальность логотипов и товарных знаков, поможет аналитикам, экспертам и юристам расследовать правонарушения в сфере интеллектуальной собственности.

По словам разработчиков, их решение основано на нейросети, которая протестирована на международной эталонной базе логотипов METU Trademark Dataset, объединяющей несколько миллионов логотипов различных компаний. В результате приложение дает возможность каждому пользователю настроить программу под нужные ему параметры и сразу определить, пересекается ли его логотип с уже существующими товарными знаками.

Приложение предоставит пояснения, почему логотипы являются схожими, проведя поиск подобий по пяти основным параметрам:

• по соответствию используемых цветов (цветовая модель RGB);
• по схожести расположения и стиля элементов;
• по содержанию и написанию текстовой части логотипа;
• по совпадению отдельных элементов знака;
• по глобальным признакам, предполагающим схожесть форм, геометрии или идей логотипа.

Ранее iot.ru рассказывал об автоматической системе для забора грунта со дна водоемов, которую тоже создали в СПб ФИЦ РАН.

Чтобы оперативно получать наши новости в удобном формате, подписывайтесь на наш Telegram-канал.