Топ российских компаний с импортозамещающей продукцией

Последние события продемонстрировали, как на промышленные процессы влияют быстро изменяющаяся экономическая ситуация, зависимость от импортного ПО, растущие санкционные риски и проблемы с поставками необходимых ресурсов. Осознавая это, отечественные компании создают альтернативы – рассмотрим несколько примеров ниже.

Factory5

Начнем с российской компании Factory5, озадачившейся эффективностью процессов технического обслуживание и ремонта (ТОиР). Отвечая требованиям рынка и стремясь обеспечить доступность аналитики больших данных для промышленности, этот разработчик создал линейку решений на базе технологий машинного обучения и искусственного интеллекта, которые включены в реестр отечественного ПО и внедряются на предприятиях железнодорожного транспорта, машиностроения, энергетики, нефтегаза и металлургии.

Конкретизируя, продуктовая экосистема Factory5 включает два комплекса решений: для управления производственными активами и интеллектуального анализа больших данных. В первый входят решения для автоматизации процессов ТОиР с применением онлайн-диагностики, предиктивного анализа технического состояния и оптимизационных алгоритмов на базе продуктов: системы мониторинга, диагностики и прогноза техсостояния оборудования – F5 PMM и системы управления активами – F5 ЕАМ.

Внедрение комплексного решения снижает простои и предотвращает отказы оборудования, сокращая трудозатраты на диагностику и время в ожидании ремонта. Так, в проекте для сервисной компании по ремонту локомотивов благодаря автоматизации планирования ТОиР удалось на 20% снизить простои. При этом на 8% уменьшились затраты на ТОиР за счет снижения аварий и сопутствующих ремонтов.   

Второй комплекс включает бизнес-приложения на базе F5 Platform для решения задач с помощью аналитики больших данных по оптимизации производственных процессов, финансово-экономическому планированию, сценарному моделированию, экомониторингу и др. Применение платформы от Factory5 ускоряет разработку аналитических приложений, снижая затраты на нее и позволяя извлечь ценность из данных.

HeadPoint

Представитель промышленного интернета вещей, резидент «Сколково» и лауреат IoT Awards 2021 – компания HeadPoint – разрабатывает решения для построения цифровых территориально-распределенных систем мониторинга, ситуационного управления и инцидентного реагирования. Проекты компании для умных городов, промышленности и ритейла реализуются на базе собственной IoT-платформы InOne, позволяющей и в условиях санкций решать задачи мониторинга и ситуационного реагирования (от простого уведомления пользователя до отправки команды на исполнительное устройство). HeadPoint дает альтернативы западным проектам, предлагая спектр технологий для работы с цифровыми данными по протоколам MQTT, OPC UA, Modbus. Для работ с видео используются протоколы Onvif, RTSP и Web-RTC. 

Платформа InOne (внесена в Единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных) использует технологии  распределенного сбора и анализа данных, поступающих от различных датчиков и цифровых источников данных, систем безопасности, систем видеонаблюдения и детекторов видеоаналитики. Глубокая интеграция с мультивендорным оборудованием, распределенные вычисления и возможность работы даже на медленных каналах связи дает заказчикам простой и удобный инструмент для решения широкого спектра прикладных задач. С помощью InOne формируется единое пространство событий, пользователю предоставляется вся необходимая для принятия решений информация и автоматизируются процессы реагирования на любое событие или нарушения.

Перечисленные преимущества платформы InOne, созданной компанией HeadPoint, и работу без публичных «облаков» в инфраструктуре заказчика уже оценили московское правительство, «Россельхозбанк», сеть «Пятерочка» и еще ряд крупных коммерческих предприятий и органов власти.

Функционал InOne будет расширяться. Так, в этом году компания HeadPoint в сотрудничестве с «Яндекс.Облаком» намерена предоставить своим клиентам возможность использовать привычные им сервисы и новые прикладные решения в «облачном» исполнении.

Сайт — www.head-point.ru 

«Ростелеком»

Еще одна важная российская высокотехнологичная компания, предлагающая импортозамещающую продукцию. В частности, в начале июня «Ростелеком» вывела на отечественный рынок freeware-дистрибутив RT.Datalake, представляющий сборку одного из компонентов «Платформы управления данными». Это решение поможет компаниям снизить зависимость от иностранных поставщиков ПО, организовав эффективное хранилище больших данных с обработкой информации любых объемов для решения бизнес-задач от построения отчетности до создания моделей машинного обучения.

Основанный на Apache Hadoop продукт, включающий компоненты Hadoop 3.0.0, HBase 2.2.6, Hive 3.1.1, Hue 4.10, Spark 3.0.0 и Zookeeper 3.7.0, отвечает требованиям надежности и доступности. Продукт позволяет российским компаниям бесплатно построить собственное «озеро данных» на отечественной и полностью импортонезависимой сборке, не тратясь на лицензии. При переходе же на коммерческую версию клиенты оценят автоматизированность большинства действий и упрощенную эксплуатации за счет ansible-скриптов и RT.ClusterManager.

В ближайшее время в «Ростелекоме» обещают сделать доступными еще два продукта в freeware-версии: RT.Warehouse и RT.Streaming.

«Росатом»

В целях импортозамещения эта отечественная госкорпорация намерена наращивать разработку цифровых продуктов для математического моделирования ПО класса САЕ (суверенитет по этому показателю компания оценивает в 30%). Планы касаются как атомной отрасли и ОПК, так и приборостроения, электроники, химической отрасли и экологии. Чтобы решать промышленные задачи, компания собирается привлекать дополнительных специалистов, искать новые партнерства и реализовывать совестные проекты с IT-компаниями и представителями различных индустрий.

При этом уже сейчас в «Росатоме» готовы предложить платформы «Цифровой добычный комплекс», REPEAT, «Промышленный тренажер», цифровой продукт инженерного анализа для нефтегазовой отрасли «Волна», пять модулей «Логос» («Тепло», «Прочность», «Аэро-Гидро», «Гидрогеология» и «Логос Платформа») и др.

Партнерский материал