Глобальными драйверами ИИ станут люди и техническое обеспечение

Технологии ИИ в России будут активно развиваться, так как для этого достаточно специалистов и локальных технологических компаний. ИИ хорошо показывает себя там, где задача хорошо сформулирована математически и есть в наличии структурированные исходные данные. К таким отраслям относятся ритейл, производство, финансы и умные города. Об этом в интервью iot.ru рассказал Николай Бурныков, системный архитектор Orange Business Services Россия и СНГ. 

– В каких целях сейчас предприятия используют технологии искусственного интеллекта? Есть ли принципиальные различия?

– Никаких принципиальных отличий в использовании искусственного интеллекта в России и во всем остальном мире нет. Использование технологий ИИ на предприятиях определяется задачами, а они мало различаются. Любой бизнес ждет, что внедрение искусственного интеллекта поможет увеличить  эффективность или оптимизировать расходы. С другой стороны, мы можем говорить о разнице в проникновении технологий ИИ в те или иные отрасли. Отчасти это обуславливается относительно высокой стоимостью таких решений, отчасти – низкой технологической готовностью отдельных предприятий и отраслей бизнеса. 

Например, далеко не каждое сельхозпредприятие готово внедрить систему умных парников или систему углубленной аналитики, позволяющей оценивать урожай при помощи компьютерного зрения. Для этого не хватит ни специалистов на местах, ни запланированных бюджетов. Инвестиции в подобные технологии могут позволить себе в основном крупные компании.

Согласно исследованию PwC Digital IQ в 2017 г., только 35% российских компаний инвестировали в развитие ИИ, по миру же такой показатель превысил 50%. По данным Garther, среди основных проблем при внедрении технологий ИИ компании называют отсутствие соответствующих навыков у команды, непонимание, как можно использовать эти технологии и проблемы с объемом или же качеством данных. 

ИИ вскоре станет одной из ключевых технологий в мире, которая будет применяться во всех отраслях.  По данным IDС к 2021 году бизнес будет генерировать 60% всех цифровых данных, и эти данные, при должном анализе, станут залогом правильных управленческих решений. По этой причине широкое распространение получат решения на основе искусственного интеллекта, где обеспечивается как сбор таких данных, так и обширно применяются элементы ИИ для их анализа и интерпретации. Также этому будет способствовать грядущее внедрение сетей 5G и специализированных стандартов связи. 

Технологии ИИ в России получат ускоренное развитие. На нашем рынке есть много талантливых специалистов и технологических компаний, специализирующихся на компьютерном зрении, речевых технологиях и предиктивной аналитике.

– В каких сферах ИИ справляется лучше человека? 

– ИИ хорошо показывает себя там, где задача хорошо сформулирована математически и есть в наличии структурированные исходные данные. Поэтому среди бизнес-сфер, где ИИ нашел наибольшее применение можно выделить:

Ритейл: рекомендации товаров и чатботов в е-коммерсе, компьютерное зрение для безопасности и определения пустых полок в торговом зале, а также системы умных складов для отслеживания товаров и ускорения логистических операций. Один из самых ярких примеров применения технологий интернета вещей в ритейле - магазин без касс и продавцов Amazon Go в Сиэтле. Покупатели могут просто взять продукты с полок и уйти, после чего деньги спишутся с карты автоматически. Магазин экономит расходы на персонал, а потребитель - время, так как отсутствие касс означает отсутствие очередей. Amazon внедрил в свой инновационный супермаркет сразу несколько решений на основе ИИ.

Производство: обеспечение контроля качества – от качества сварных швов до роста бактерий для вакцин, а также автоматизация производственной цепочки. Британский стартап BenevolentAI, например, применяет технологии ИИ для разработки лекарств. С помощью машинного обучения BenevolentAI анализирует научные исследования и академическую литературу, чтобы предположить, какие химические формулы помогут от той или иной болезни. В 2014 году стартап подписал договор с американской фармацевтической компанией для разработки лекарства от болезни Альцгеймера.

Финансы: кредитные скоринги, робоэдвайзинг, системы мониторинга контрагентов. Один из последних примеров эффективного использования ИИ в финансовой сфере - стартап Kensho, который придумал так называемый «Google для поиска удачных капиталовложений». В марте прошлого года на рынке появилась громкая новость: агентство S&P приобрело Kensho за $550 млн. Это была крупнейшая в истории сделка, связанная с искусственным интеллектом.

Умные города: автоматизация управлением некоторыми функциями городского хозяйства, например, регулировка светофоров в зависимости от текущей дорожной обстановки. На самом деле работа большинства систем, необходимых для создания умного города, невозможна без внедрения технологий искусственного интеллект. Нейросети решают самые разные вопросы: от распределения лекарственных препаратов до управления освещением и транспортом. 

– Прибавится ли количество сфер, в которых ИИ будет справляться лучше человека? Когда и почему это произойдет? Какие тенденции в сфере ИИ будут преобладать в течение двух-трех лет?

– Технологии ИИ, разумеется, будут все больше проникать и в другие сферы жизни и бизнеса. Достаточно трудно назвать конкретные сроки совершенствования этих технологий для их широкого принятия и использования, но общее правило едино – по мере того, как поставленные задачи будут переводиться на язык алгоритмов, а информационная база для обучения накапливаться и структурироваться, будет расти надежность и ценность таких технологий. Например, решения ИИ будут задействованы наравне с человеком в медицине, управлении транспортом и, возможно, в управлении отдельными бизнес-функциями. ИИ в этих отраслях достиг серьезного прогресса, но недостаточно проработан для повсеместного применения.

– Какие факторы обеспечат развитие ИИ в России/мире в течение двух-трех лет?

– ИИ не интересен бизнесу как абстрактная технология, его применение рассматривается в практической плоскости. Если посмотреть на исследование Gartner Hype Cycle за 2018 год, то почти половина технологий, интерес к которым растет, так или иначе связаны с искусственным интеллектом. Среди них автономные транспортные средства, промышленные роботы и граничный ИИ, а также специализированные аппаратные средства для вычислений в области ИИ.

Глобальными драйверами этого направления станут люди и техническое обеспечение.

Во-первых, повсеместный интерес к технологии должен породить выход на рынок подготовленных специалистов именно в этой области. Во-вторых, для разработки ИИ решений существуют все необходимые вычислительные мощности. Некоторые крупные технологические компании, такие как Google, даже предоставляют их на безвозмездной основе на определенный период.

В России дополнительным фактором развития ИИ станет выполнение  национального проекта «Цифровая экономика», а также инициативы крупных технологических компаний по развитию этого направления.