Международная группа ученых повысила качество передачи сигнала в сенсорах для оценки состояния зданий

Повысить качество передачи сигнала в сенсорах для оценки состояния зданий удалось международной группе ученых, объединившей исследователей из малазийских университетов Кебангсаан и Тенага Насиональ и специалистов Пермского федерального исследовательского центра Уральского отделения Российской академии наук (ПФИЦ УрО РАН).

Как стало известно ТАСС от пресс-службы платформы Национальной технологической инициативы (НТИ), созданная указанными учеными система непрерывного мониторинга состояния зданий усилит защиту сооружений и повысит эффективность спасательных операций. Всё благодаря усовершенствованной за счет искусственного интеллекта (ИИ) технологии обработки сигнала, позволяющей увеличить дальность работы датчиков и стабилизировать их показания даже в таких экстремальных условиях, как землетрясения и сильные пожары.

По словам самих исследователей, представленный ими подход поможет не только осуществлять мониторинг целостности масштабных архитектурных объектов, но и обезопасить от техногенной катастрофы или несанкционированной врезки протяженные трубопроводы и мосты. При правильной настройке методов и корректном обучении системы увеличить дальность работы сенсоров можно на километры и даже десятки километров. Испытать решение на сложных инфраструктурных объектах авторы планируют до 2024-го.

Ранее iot.ru рассказывал о другой международной группе ученых, разработавшей высокоточную ИИ-систему распознавания закрытых лиц.

Чтобы оперативно получать наши новости в удобном формате, подписывайтесь на наш Telegram-канал.