Ученые из Москвы создали самый подробный распознаватель облаков

По данным РИА «Новости», ученые Московского госуниверситета геодезии и картографии (МИИГАиК) создали самый подробный в мире распознаватель облаков. Благодаря новому программному обеспечению, учитывающему все нюансы явления облачности, происходит автоматизированная классификация облаков на основе изображений с Земли.

Разработка направлена на уменьшение процента ошибок в прогнозах и отслеживание глобальных изменений климата. Чтобы реализовать задумку, московские специалисты проанализировали все доступные публичные массивы данных по облакам, вывели собственную методику съемки неба, а также собрали и разметили свыше 87 тыс. фотографий. Количество последних будет постоянно увеличиваться и уже к этому декабрю перейдет отметку в 100 тыс.

В результате появилось автоматизированное решение, обращающее внимание не только на формы облаков, но и на такие сопутствующие данные, как атмосферные явления, сезонность и суточность. При этом программой учитываются попадающие в кадр вместе с облаками посторонние предметы, вроде домов, деревьев и пр., которых для качественной работы с изображением должно быть минимум.

Ранее iot.ru рассказывал о сервисе «Яндекс.Погода», которому удалось выйти на международный рынок за счет использования разработчиками первой в мире технологии метеопрогноза, алгоритмы которой учатся и на данных приборов, и сообщениях пользователей.

Чтобы оперативно получать наши новости в удобном формате, подписывайтесь на наш Telegram-канал.

Источник изображения: МИИГАиК