В России разработали универсальную систему компьютерного зрения, распознающую любые объекты на изображении с видеокамер | iot.ru Новости Интернета вещей
 /  В России разработали универсальную систему компьютерного зрения, распознающую любые объекты на изображении с видеокамер
69.13 € 75.33

В России разработали универсальную систему компьютерного зрения, распознающую любые объекты на изображении с видеокамер

По данным «Известий», инженеры Московского физико-технического института (МФТИ) создали систему компьютерного зрения, распознающую любые объекты на изображении с видеокамер. Диапазон возможностей разработки весьма широк – от обнаружения техники противника на поле боя до контроля за стадом животных и умения домашнего робота распознавать чистую и грязную посуду. Таким образом возможности будущих заказчиков по самостоятельной «тренировке» системы на распознавание нужных им объектов не ограничены. Для обучения программы понадобится лишь подборка желаемых объектов, причем годятся и реальные предметы, и их изображения.

Состоит разработанный в МФТИ комплекс из камер видимого инфракрасного диапазона и электроники для обработки данных. Чтобы найти на изображении с видеокамеры нужные предметы или людей, алгоритм анализирует снимок в режиме реального времени. Точность работы комплекса составляет 92-94%.

«Количество и тип камер в конкретном устройстве значения не имеют. Их число может варьироваться от одной до нескольких сотен. Конструкция конкретной системы зависит от ее вычислительной мощности, платформы, на которую она установлена, и необходимой скорости работы. Вес оборудования может меняться от 200 г до десятков килограммов», – процитировало издание директора Физтех-школы радиотехники и компьютерных технологий МФТИ Дмитрия Гаврилова.

В зависимости от того, на какую платформу установят решение столичных ученых, система может стать «глазами» различных аппаратов, включая автомобили, беспилотники и роботов, применяемых в промышленности, охранных системах, медицине и пр.

Ранее iot.ru рассказывал о созданной в Саратове системе распознавания отклоняющегося поведения и забытых вещей.

Чтобы оперативно получать наши новости в удобном формате, подписывайтесь на наш Telegram-канал.


Фото: Андрей Попов, Getty Images

Подписаться на новости Обсудить

Назад

Комментарии

Текст сообщения*
Защита от автоматических сообщений