В «Ростехе» создали самообучающуюся программу для выявления дронами подозрительных объектов

Специалисты ЦНИИ «Циклон» холдинга «Росэлектроника» (входит в «Ростех») создали самообучающуюся программу, которая научит дроны выявлять подозрительные объекты. Идентифицированные объекты система будет запоминать, чтобы сравнивать их с новыми целями. Применять разработку планируется в инфракрасных и телевизионных комплексах наблюдения, а также в составе оптических систем дронов для обнаружения мин и неразорвавшихся боеприпасов. 

Программный продукт способен отслеживать малоконтрастные и малоразмерные подвижные и неподвижные объекты как на статичном, так и меняющемся фоне. Алгоритм устойчив к рывкам и поворотам камеры, изменениям ракурса и масштаба изображения.

«Программа может взаимодействовать с нейросетью, выполняющей первичное обнаружение цели для последующего отслеживания. Также объект для трекинга может задавать оператор, выделив его изображение на экране. При первичном обнаружении подозрительного объекта трекер начинает его отслеживание по видео с дрона. Это дает возможность верифицировать цель с различных ракурсов для окончательного подтверждения нейросетью ее опасности», – пояснили в «Ростехе». 

В госкорпорации также заверили, что специалисты ЦНИИ «Циклон» готовы адаптировать интерфейс программы под нужды конкретного заказчика и настроить решение в соответствии с запросами клиента. 

Ранее iot.ru рассказывал о беспилотной системе для охраны периметра, разработанной в Московском авиационном институте.

Чтобы оперативно получать наши новости в удобном формате, подписывайтесь на наш Telegram-канал.