В «Ростехе» создали самообучающуюся программу для выявления дронами подозрительных объектов
![В «Ростехе» создали самообучающуюся программу для выявления дронами подозрительных объектов В «Ростехе» создали самообучающуюся программу для выявления дронами подозрительных объектов](/upload/iblock/011/fct1glm49zax9ap6iql43wcs8i11smjb.png)
Специалисты ЦНИИ «Циклон» холдинга «Росэлектроника» (входит в «Ростех») создали самообучающуюся программу, которая научит дроны выявлять подозрительные объекты. Идентифицированные объекты система будет запоминать, чтобы сравнивать их с новыми целями. Применять разработку планируется в инфракрасных и телевизионных комплексах наблюдения, а также в составе оптических систем дронов для обнаружения мин и неразорвавшихся боеприпасов.
Программный продукт способен отслеживать малоконтрастные и малоразмерные подвижные и неподвижные объекты как на статичном, так и меняющемся фоне. Алгоритм устойчив к рывкам и поворотам камеры, изменениям ракурса и масштаба изображения.
«Программа может взаимодействовать с нейросетью, выполняющей первичное обнаружение цели для последующего отслеживания. Также объект для трекинга может задавать оператор, выделив его изображение на экране. При первичном обнаружении подозрительного объекта трекер начинает его отслеживание по видео с дрона. Это дает возможность верифицировать цель с различных ракурсов для окончательного подтверждения нейросетью ее опасности», – пояснили в «Ростехе».
В госкорпорации также заверили, что специалисты ЦНИИ «Циклон» готовы адаптировать интерфейс программы под нужды конкретного заказчика и настроить решение в соответствии с запросами клиента.
Ранее iot.ru рассказывал о беспилотной системе для охраны периметра, разработанной в Московском авиационном институте.
Чтобы оперативно получать наши новости в удобном формате, подписывайтесь на наш Telegram-канал.
![](/bitrix/templates/m2m/images/telegram.png)
Назад