В Бразилии создали веб-платформу для обнаружения фейковых новостей

Программное обеспечение, способное автоматически выявлять ложную информацию в интернете, разработано учеными из Университета Сан-Паулу. Чтобы определить, может ли конкретный контент на бразильском португальском языке быть ложным, в своей разработке исследователи использовали комбинацию статистических моделей и методов машинного обучения. Первоначальные тесты показали, что платформа обнаруживает фейковые новости с точностью до 96%.

По уточнению портала ZDNet, для определения ложных сообщений система использует статистические методы анализа текста. Полученные данные передаются в основанный на машинном обучении классификатор, который различает языковые модели, словарный запас и семантику фальшивых и реальных новостей и автоматически определяет, является ли отправленный на платформу контент ложным.

Модель обучали на огромной базе данных из 100 000 реальных и ложных новостей, опубликованных за последние пять лет. Чтобы продолжить калибровку, исследователи будут использовать фейковые новости о предстоящих президентских выборах и пандемии COVID-19.

Бороться с фейками алгоритмы машинного обучения помогут и в США, где создается DeepFake для обнаружения ложной информации в видео и аудио.